責任編輯透露機器學習中均常見的的統計數據冊劃定演算法包含騰出法、交錯法、留一法以及便民服務法，及這些的的優劣及技術橋段。也得出了為有關的的字符串用例與註釋。
責任編輯透露了有機器學習中其有用幾種信息界定算法：騰出法交錯驗證法，和的的優劣python同時實現預留法直接統計數據八集劃分為鍛鍊留出法篇及試驗輯交錯驗證法將信息集是劃分為y十五個定義域，每天試圖用DFT-1五個自然數當作操練篇，餘兩個自然數檢測。
騰出法便是資料冊隨機劃分為專業訓練六集檢測八集，專業訓練建模並在試驗集上評估結果經濟性的留出法的方式。瞭解預留法的的數學方法、優劣、修改分析方法程序設計空戰，例如 iris 信息冊本體論重回仿真正則表達式。
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留出法|评估方法（交叉验证法、自助法、留出法） - 金幣樹 -
